課程資訊
課程名稱
金融科技導論
Introduction to FinTech 
開課學期
108-2 
授課對象
電機資訊學院  資訊網路與多媒體研究所  
授課教師
廖世偉 
課號
CSIE5434 
課程識別碼
922EU4410 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期五A,B,C(18:25~21:05) 
上課地點
資104 
備註
本課程以英語授課。外校學生選課需經授課老師同意,始得選課。
總人數上限:116人 
Ceiba 課程網頁
http://ceiba.ntu.edu.tw/1082CSIE5434 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

1. 金融科技與監理科技就像矛與盾一般,缺一不可。金融科技與監理科技 (Financial Technology and Regulatory Technology, FinTech & RegTech) 是目前全球金融業與科技業的焦點。
2. FinTech ABCD = AI, Blockchain, Cloud, Big Data (Deloitte 2017): 隨著武漢肺炎疫情, 金融, 監理, 行動, 社群, AI雲端的發展,金融科技與 ABCD 已成為下一波提升生產力, 進化生產關係, 與創新性突破的重要元素。
3. 金融科技與監理之博弈: 雖然博弈論在1994年才獲頒Nobel Prize, 其實應用在美蘇歐已有70年,初期借用數學, 聯立方程與電腦科學, 今日則是加上ABCD: AI, Blockchain, Cloud, big Data.
4. 本課程將從分析模式、系統模式、應用模式面向探討金融科技及其博弈與 ABCD 系統。 

課程目標
1. 正本清源: 金融科技本質及其博弈。金融科技與監理科技的矛與盾。
2. 創新科技: ABCD: AI, Blockchain, Cloud, big Data。
3. 關鍵趨勢: FinTech & RegTech 博弈,應用於金融, 法律, 貨幣, 經貿, 輿論, 軍事, 情報, 外交等。
4. 掌握金融科技與監理之博弈。 
課程要求
Mathematics, Logic, Programming 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
備註: 課前1小時與課後1小時 
指定閱讀
Course website 
參考書目
Quantitative Trading, by Xin Guo, T. Lai, Howard Shek, Sam Wong, 2016.
Mining of Massive Datasets, by J. Leskovec, A. Rajaraman, J. Ullman, 3rd edition, 2019. 
評量方式
(僅供參考)
   
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
3/06  1. What is FinTech, What is money, What is finance.
2. FinTech ABCD.
3. RegTech.
4. 金融科技的發展趨勢: 金融科技公司發展分析. 
第2週
3/13  主題: 金融! 科技! 金融! 科技!
1. Technical Analysis & Dow Theory
2. FinTech Programming: Python
3. Smart Contract: Python-based Vyper
4. Case Study: Uniswap (15億) 
第3週
3/20  主題: 數位金融基礎建設
1. 純網銀
2. FinTech programming: Solidity
3. Crypto-currency vs. Digital Asset: Issuing
4. Wallet
5. Exchange
6. Accelerators 
第4週
3/27  前半堂主題: 證券。後半堂主題: 金融博弈
1. 證券 (Securities)
2. STO: Securities Token Offering
3. P2P
4. Game Theory: 博弈
5. Finance 博弈: Parallel Finance
5a. Stable Coins
5b. Compound, Steaker
6. Staking Economy: Tangerine Network
7. DAO 2020: DAO stack 
第5週
4/03  Tomb-sweeping day. 
第6週
4/10  1. 監理科技前言
2. KYC, AML, CFT
3. 科技監理之濫觴: Mathematical Foundation of Token Economy
4. 監理博弈: Digital Money Mischief and Blockchain
5. From Crypto-Kitties to Fomo3D
6. 自動監理之濫觴: Value-Capture Tech 
第7週
4/17  主題: Investment Science
1. Investment Strategies
2. Co-Investment 
第8週
4/24  1. Statistical models and stochastic optimizations in FinTech
2. Bitcoin Anomaly & Bitcoin Tracing: Correlation and Causality
3. Robo-advisors 
第9週
5/01  Pre-Midterm Class 
第10週
5/08  主題: RegTech: 金融科技的監理挑戰
1. 各國監理觀測與分析
2. 金融科技的風險與挑戰
3. 金融業資安查核實務分析 
第11週
5/15  Midterm 
第12週
5/22  主題: 金融科技的鑑識挑戰
1. 監理科技的趨勢與應用
2. 監理科技帶來金融科技下一波機會和新變革 
第13週
5/29  前半堂主題: 數位貨幣的發展趨勢
1. DCEP的發展
後半堂主題: 金融業反洗錢的創新應用
1. 金融防詐欺模型的新作法 (Python)
2. 數位貨幣的洗錢防制 
第14週
6/05  主題: Payment
1. 金融業支付安全標準與查核挑戰
主題: Open Banking
1. 麻布記帳 
第15週
6/12  1. 金融科技資安駭客攻防演練
2. 金融業機器人流程自動化之治理與應用
3.洗錢防制查核實務分析 
第16週
6/19  Final